访问一个网站的过程可以通过 TCP/IP 网络模型来描述。TCP/IP 模型通常被分为四层：应用层、传输层、网络层和链路层。以下是从这些层级的角度描述你访问一个网站时所发生的过程： 1. 应用层 (Application Layer) 当你在浏览器中输入一个 URL（…

环境准备 virtualBox安装 直接官网下载后安装即可，网上也有详细教程。镜像使用的centos7。 链接（不保证还可用）：http://big.dxiazaicc.com/bigfile/100/virtualbox_v6.1.26_downcc.com.zip?auth_key1730185635-pWBtV8LynsxPD0-0-…

一、二项堆 (Binomial Heap) 二项堆（Binomial Heap） 是一种基于 二项树（Binomial Tree） 组成的堆结构，具有良好的时间复杂度特性。二项堆常用于实现优先队列，支持快速的合并操作（Union&#xf…

作者：泊静 阿里云开发者 导读 本文作者结合在团队的实践过程，分享了自己对领域驱动设计的一些思考。 了解过领域驱动设计的同学都知道，人们常常把领域驱动设计分为两部分：战术设计和战略设计。这两个概念本身都是抽象的&#xff…

✨博客主页何曾参静谧的博客📌文章专栏「QT」QT5程序设计📚全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasolid…

目录 离散无记忆信道输入概率输出概率联合分布概率信道逆向概率一些记号示例1示例2 离散无记忆信道 离散：输入输出字母表都是有限的 无记忆：输出字符 d i d_i di​ 被接收到的概率只依赖于当前的输入 c i c_i ci​, 而与前面的输入无关。 一个离散无记…

在 macOS 上 brew install opencv 看起来很 easy， 然而 brew update 用了接近1小时。发现很多时间花费在了我没有在使用的依赖上： qt, 由 vtk 依赖libabseil, glog, gflags, 由 protobuf 依赖 新版 protobuf 强行依赖 libabseil， 而新版 ab…

BO-CNN-LSTM回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测 目录 BO-CNN-LSTM回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料 效果一览 …