本文分类:news发布日期:2024/12/23 9:51:32
打赏

相关文章

二项堆 (Binomial Heap)、Fibonacci 堆详细解读

一、二项堆 (Binomial Heap) 二项堆(Binomial Heap) 是一种基于 二项树(Binomial Tree) 组成的堆结构,具有良好的时间复杂度特性。二项堆常用于实现优先队列,支持快速的合并操作(Union&#xf…

一文详谈领域驱动设计实践

作者:泊静 阿里云开发者 导读 本文作者结合在团队的实践过程,分享了自己对领域驱动设计的一些思考。 了解过领域驱动设计的同学都知道,人们常常把领域驱动设计分为两部分:战术设计和战略设计。这两个概念本身都是抽象的&#xff…

「QT」几何数据类 之 QVector3d 三维向量类

✨博客主页何曾参静谧的博客📌文章专栏「QT」QT5程序设计📚全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasolid…

离散无记忆信道

目录 离散无记忆信道输入概率输出概率联合分布概率信道逆向概率一些记号示例1示例2 离散无记忆信道 离散:输入输出字母表都是有限的 无记忆:输出字符 d i d_i di​ 被接收到的概率只依赖于当前的输入 c i c_i ci​, 而与前面的输入无关。 一个离散无记…

清理 brew 安装的 opencv 的依赖

在 macOS 上 brew install opencv 看起来很 easy, 然而 brew update 用了接近1小时。发现很多时间花费在了我没有在使用的依赖上: qt, 由 vtk 依赖libabseil, glog, gflags, 由 protobuf 依赖 新版 protobuf 强行依赖 libabseil, 而新版 ab…

BO-CNN-LSTM回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测

BO-CNN-LSTM回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测 目录 BO-CNN-LSTM回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料 效果一览 …

音频模型介绍

在处理音频数据方面,有多种模型表现出色,它们在不同的音频处理任务上有着各自的优势: 自动编码器:包括多通道变分自动编码器、自回归模型和生成对抗网络等,这些模型在音乐生成领域取得了令人印象深刻的成果。 深度生成…

C语言实验 循环结构

时间&#xff1a;2024.11.8 一、实验 7-1 求交错序列前N项和 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){int n;double a,b,c;double sum0;scanf("%d",&n);for(int i1;i<n;i){apow(-1,i1)*i;b2.0*i-1.0;c1.0*a/b;sumc;}printf("%.3lf…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部