本文分类:news发布日期:2024/10/25 12:03:38
打赏

相关文章

鸿蒙开发案例:垃圾分类

【引言】 随着人们对环保意识的提升,正确分类垃圾成为了一个重要的社会议题。本文将探讨一个基于HarmonyOS NEXT的垃圾分类小游戏,该游戏利用了ArkUI框架提供的动画功能以及一些简单的算法来实现交互式的学习体验。 【开发环境】 开发工具&#xff1a…

HTTP介绍及请求过程

HTTP(HyperText Transfer Protocol),即超文本传输协议,是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。以下是关于 HTTP 的详细介绍: 一、基本概念 定义与作用: HTTP 是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,它定义了客户端和服务器之间请求和响应的标准方式。…

基于Java+SpringBoot+Vue的宠物咖啡馆平台的设计与实现

基于JavaSpringBootVue的宠物咖啡馆平台的设计与实现 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末附源码下载链接&#…

【51单片机】独立按键

学习使用的开发板:STC89C52RC/LE52RC 编程软件:Keil5 烧录软件:stc-isp 开发板实图: 文章目录 独立按键练习通过独立按键控制LED亮起/熄灭按键的抖动独立按键实现LED二进制亮起独立按键实现LED左右移动 独立按键 独立按键在开发…

pytorch nn.NLLLoss和nn.CrossEntropyLoss函数区别

nn.CrossEntropyLoss(交叉熵损失函数) 和nn.NLLLoss (负对数似然损失函数)的区别 输入格式: nn.CrossEntropyLoss:直接接受未归一化的 logits 作为输入,并在内部自动应用 log_softmax 来计算对数概率。nn.NLLLoss:接受对数概率&a…

深度学习:匿名函数lambda函数的使用

背景: 假设我们有一个简单的线性回归模型,其损失函数是均方误差(MSE): class LinearModel:def __init__(self):self.W np.random.randn(1, 1) # 初始化权重def predict(self, x):return np.dot(x, self.W) # 线性预…

迁移学习|ResNet18

一、导入库 二、设置随机种子 三、数据增强和数据加载 四、加载预训练模型 五、定义损失函数和优化器 六、学习率调度器 七、训练模型 八、可视化训练过程 九、总结 1. 常见优化器概述 1.1 随机梯度下降(SGD: Stochastic Gradient Descent) 简介&…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部