nn.CrossEntropyLoss(交叉熵损失函数) 和nn.NLLLoss (负对数似然损失函数)的区别 输入格式： nn.CrossEntropyLoss：直接接受未归一化的 logits 作为输入，并在内部自动应用 log_softmax 来计算对数概率。nn.NLLLoss：接受对数概率&a…

背景： 假设我们有一个简单的线性回归模型，其损失函数是均方误差（MSE）： class LinearModel:def __init__(self):self.W np.random.randn(1, 1) # 初始化权重def predict(self, x):return np.dot(x, self.W) # 线性预…

一、导入库 二、设置随机种子 三、数据增强和数据加载 四、加载预训练模型 五、定义损失函数和优化器 六、学习率调度器 七、训练模型 八、可视化训练过程 九、总结 1. 常见优化器概述 1.1 随机梯度下降（SGD: Stochastic Gradient Descent） 简介&…

文章目录 主体内容1.1 逻辑值1.2 数字进制格式1.3 数据类型1.3.1 寄存器类型1.3.2 线网类型1.3.3 参数类型1.3.4 存储器类型 参考资料 主体内容 1.1 逻辑值 1，逻辑0，表示低电平 2，逻辑1，表示高电平 3，逻辑X&#xff0…

1，rembg(去除背景-》蒙版) import rembg from PIL import Image, ImageOps import numpy as np# 打开图像 input_path "./p_6258838.jpg" input_image Image.open(input_path)# 移除背景，得到带有透明背景的图像 output_image rembg.remove…

随着10月24日程序员节的到来，我们向全世界的程序员们致敬，感谢他们用代码构建了我们依赖的数字化世界。在这个属于程序员的节日里，我们不仅要庆祝程序员的成就，更应该关注他们在网络安全领域的重要作用。网络开发人员作为数字世界…

前言 介绍 🍃数据结构专区：数据结构 参考 该部分知识参考于《数据结构（C语言版 第2版）》129~130页 🌈每一个清晨，都是世界对你说的最温柔的早安：ૢ(≧▽≦)و✨ 目录 前言 1、基础知识 2…

p.s.这是萌新自己自学总结的笔记，如果想学习得更透彻的话还是请去看大佬的讲解 目录 抽象方法和抽象类抽象方法定义格式抽象类定义格式抽象方法和抽象类注意事项 接口接口的定义接口中成员变量的特点接口中没有构造方法接口中成员方法的特点在接口中定义具有方法体…