在AI模型学习方法中，Zero-shot、One-shot、Few-shot 学习是处理数据稀疏情形的几种重要方法，主要用于解决训练数据少、导致模型泛化能力差的问题。 1. Zero-shot Learning（零样本学习） Zero-shot学习是指在训练过程中完全没有见过…

前言 近年来随着汽车的不断普及，车灯方面也在不断发展，车灯对于汽车不仅是外观件更是汽车主动安全的重要组成部分。灯光在保证照亮前部道路的同时，还要确保不对对面车辆产生眩目影响。同时需要针对不同路况和不同载荷引起的灯光偏离进行调整&…

1. Android SQLite的基本使用 1.1. SQLiteOpenHelper Android 底层已经通过一个SQLiteOpenHelper的抽象类将数据库的创建，以及修改，更新等都放在了里面。 要使用它必须实现它的OnCreate(SQLiteDatabase db)，onUpgrade(SQLiteDatabase db, int…

目录 一、简介 二、在线链接 三、设计界面介绍 1、首界面 2、芯片选择或芯片选型界面 3、根据参数选择芯片及设计 （1）参数输入界面 （2）芯片选型界面 （3）根据具体芯片型号选择设计 ①、芯片选择及参…

author: hjjdebug date: 2024年 09月 28日 星期六 15:49:51 CST description: 用systemd 来控制 qt 程序的启动&#xff0c;停止 解决 qt.qpa.xcb: could not connect to display 问题 1. 先写一个QT 的测试程序 basic, 让他不断打印数字. $ cat main.cpp #include <QAp…

文章目录 1 概念1.1 你对微服务是怎么理解的1.2 微服务带来了哪些挑战&#xff1f;1.3 说下微服务有哪些组件&#xff1f;&#x1f525; 2 注册中心2.1 注册中心有什么用&#xff1f;&#x1f525;2.2 SpringCloud可以选择哪些注册中心&#xff1f;2.3 说下Eureka 和 Nacos的区…

KNN&#xff1a;K最邻近算法&#xff08;K-Nearest Neighbor,KNN&#xff09; 用特征空间中距离待分类对象的最近的K个样例点的类别来预测。 投票法&#xff1a;K 个样例的对数类别。 k1:最近邻分类 k 通常是奇数&#xff08;因为我们根据这个K数据判断类别&#xff0c;如果…

以下是几个来自不同领域的常见 OOD&#xff08;Out-of-Distribution&#xff09;数据集例子&#xff0c;这些数据集常用于测试和研究模型在分布变化或分布外数据上的泛化能力&#xff1a; 1. 计算机视觉领域 CIFAR-10 vs. CIFAR-10-C / CIFAR-100-C: 描述&#xff1a;CIFAR-10…