KNN：K最邻近算法（K-Nearest Neighbor,KNN） 用特征空间中距离待分类对象的最近的K个样例点的类别来预测。 投票法：K 个样例的对数类别。 k1:最近邻分类 k 通常是奇数（因为我们根据这个K数据判断类别，如果…

以下是几个来自不同领域的常见 OOD（Out-of-Distribution）数据集例子，这些数据集常用于测试和研究模型在分布变化或分布外数据上的泛化能力： 1. 计算机视觉领域 CIFAR-10 vs. CIFAR-10-C / CIFAR-100-C: 描述：CIFAR-10…

1、现象 最近客户提出一个问题，应用使用webview加载网页时，提示“For security reasons, WebView is not allowed in privileged processes”，然后网页无法加载。2、分析 通过该提示，在源码中找到了报出该提示的所在之处。出于安全…

在PHP中，打印函数主要用于输出或显示数据。常用的打印函数包括： 1.echo- 可以输出一个或多个字符串。 echo "Hello, World!"; echo "Hello", " ", "World!"; 2.print - 功能与echo相似，但print只能…

目录 一、迁移学习 1.什么是迁移学习 2.迁移学习的步骤 1、选择预训练的模型和适当的层 2、冻结预训练模型的参数 3、在新数据集上训练新增加的层 4、微调预训练模型的层 5、评估和测试 二、迁移学习实例 1.导入模型 2.冻结模型参数 3.修改参数 4.创建类&#xff…

DMA（直接内存访问）是计算机系统的一项功能，它允许硬件子系统直接访问内存，从而减轻CPU在数据传输中的负担。在不同的硬件平台和操作系统上，DMA的初始化过程可能会有所不同。以下是一个通用的DMA初始化步骤，…

目录 BOLA Vulnerabilities Challenge 1 - Access details of another user’s vehicle Challenge 2 - Access mechanic reports of other users Broken User Authentication Challenge 3 - Reset the password of a different user Excessive Data Exposure Challenge …

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