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Scikit-learn 中的线性回归是一个用于监督学习的算法，它用于拟合数据集中的特征和目标变量之间的线性关系。以下是使用 Scikit-learn 实现线性回归的基本步骤： 1. 导入所需库 首先，你需要导入所需的库和模块。 import numpy as np import …

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