文章目录 前言一、题目二、力扣官方解释三、文心一言解释总结 前言 刚上研一，有人劝我好好学C，当时用的不多就没学，现在毕业上班了。在此亡羊补牢了 在此感谢力扣和文心一言 一、题目 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你…

Vue 3 中的 ref 和 reactive 有什么区别？ Vue 3 引入了 Composition API，作为对传统 Options API 的补充。在 Composition API 中，ref 和 reactive 是两个核心的函数，用于创建响应式数据。虽然它们的目标都是使数据变得响应式&am…

物联网到底是什么？ 物联网(Internet of Things，IoT)的概念最早于1999年被提出，官方解释为“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，可以实…

目标 了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程 1 Transformer架构 Transformer模型架构分析 Transformer模型架构, 大范围内包括两部分分别是encoder(编码器)和decoder(解码器), 编码器和解码器的内部实现都使用了注意力机制实现,…

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。 目录 前言 什么是Bashplotlib库？ 安装Bashplotlib库 使用Bashplotlib库 Bashplotlib库的功能特性 1. 绘…

学习目标 了解文本数据增强的作用. 掌握实现常见的文本数据增强的具体方法. 常见的文本数据增强方法: 回译数据增强法 1 回译数据增强法 回译数据增强目前是文本数据增强方面效果较好的增强方法, 一般基于google翻译接口, 将文本数据翻译成另外一种语言(一般选择小语种),之后…

1、将QT的部署设置改成Release编译模式。 2、运行项目生成release文件夹，其中包含.exe文件。 3、新建空文件夹，将release文件夹中的.exe文件复制到里面去。（此处新建了hellofile空文件夹来存放hello.exe文件） 4、在QT终端里&#…

Finetuning Large Language Models 课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models/ 本文是学习笔记。 Goal： Learn the fundamentals of finetuning a large language model (LLM). Understand how finetu…