C4.5 信息增益比实现决策树 信息增益比 g R ( D , A ) g ( D , A ) H ( D ) g_{R}(D, A)\frac{g(D, A)}{H(D)} gR​(D,A)H(D)g(D,A)​ 其中， g ( D , A ) g(D,A) g(D,A)是信息增益， H ( D ) H(D) H(D)是数据集 D D D的熵 代码实现 import numpy as …

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