今天学习了Vue封装的过渡与动画&#xff0c;接下来说一下Vue是如何实现的&#xff0c;首先原生的方法是在style元素中给指定元素添加过渡的过渡或动画&#xff0c;但Vue就不需要直接获取到需要过渡或动画的元素&#xff0c;而是使用一个<transition>的标签来包裹住想要过…

#include<iostream> #include<string> using namespace std; //圆的类 class yuan{ public:int x2 10;int y2 10;int r 5; }; //点的类 class dian{ public :void setx(int x){x1 x;}int getx(){return x1;}void sety(int y){y1 y;}int gety(){return y1;} pr…

归纳编程学习的感悟&#xff0c; 记录奋斗路上的点滴&#xff0c; 希望能帮到一样刻苦的你&#xff01; 如有不足欢迎指正&#xff01; 共同学习交流&#xff01; &#x1f30e;欢迎各位→点赞 &#x1f44d; 收藏⭐ 留言​&#x1f4dd; 含泪播种的人一定能含笑收获&#xff…

一、Q-learning简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策&#xff0c;以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的…

代码 def fibonacci(n):fib_list [0, 1] # 初始的斐波那契数列&#xff0c;包含0和1while len(fib_list) < n:next_number fib_list[-1] fib_list[-2]fib_list.append(next_number)return fib_list[:n]# 示例&#xff1a;计算前10个斐波那契数 n 10 result fibonacci…

论文题目&#xff1a;A Real-Time Motion Planner with Trajectory Optimization for Autonomous Vehicles Abstract 本文的实时规划器首先将空间离散化&#xff0c;然后基于一组成本函数搜索出最佳轨迹。迭代优化所得到的轨迹的Path和Speed。post-optimization计算复杂度低&…

本专栏栏目提供文章与程序复现思路&#xff0c;具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 这个标题表明研究着重于开发一种电动汽车充电策略&#xff0c;该策略考虑了在新能源配电网络中存在的三相不平衡问题。解读如下&#xff1a; 电动汽车充…

Tomcat 服务器是一个开源的轻量级Web应用服务器&#xff0c;在中小型系统和并发量小的场合下被普遍使用&#xff0c;是开发和调试Servlet、JSP 程序的首选。相信大家对于 Tomcat 已经是非常熟悉了&#xff0c;本篇将介绍tomcat的常见优化。那么为什么要对tomcat进行优化呢。因为…