使用1panel面板安装，主要里边有可用加速镜像 ubuntu curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh centos curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quic…

如果FLAG的画，就是已经有模型了，不然就新建一个模型，通过TORCH方法 在训练的时候，如果TRAIN的话就是训练，不然就是预测 forward前向预测出来一个结果，就是1234 在train方法里，进行多轮迭代&am…

1、概述 QGraphicsRotation 是 Qt 框架中 QGraphicsTransform 的一个子类，它专门用于处理图形项的旋转变换。通过 QGraphicsRotation，你可以对 QGraphicsItem（如形状、图片等）进行旋转操作，从而创建动态和吸引人的视觉…

参考：论文阅读笔记 | EEG与fNIRS耦合的方法、挑战与前景 本期分享的论文[1]主要探讨了fNIRS和EEG这两种非侵入性神经影像学技术的特点及其在大脑活动监测方面的应用。同时，作者Li还详细阐述了如何分析并发记录的EEG和fNIRS两种数据来实现对大脑活动的深入…

验证数据（Validation Data） 引言 引言 在优化章节中，我们使用超参数调优来选择能够带来更好结果的超参数，但还有一个问题需要澄清：我们不应该使用测试数据集来检查不同的超参数。如果这样做，我们实际上是在…

Spring源码核心篇整体栏目 内容链接地址【一】Spring的bean的生命周期https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/143441012【二】深入理解spring的依赖注入和属性填充https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/143854482【三】精通spring的aop的底层原…

摘要： 本文将指导您如何部署一个本地AI大语言模型聊天系统，使用Chatbox AI客户端应用和grok-beta大模型，以实现高效、智能的聊天体验。 引言： 由马斯克X-AI发布的Grok 2大模型以其卓越的性能超越了GPT4.0。Grok模型支持超长文本…

目录 C 语言实现 方法 1: 使用二维数组 方法 2: 使用一维数组 方法 3: 递归方法 方法 4: 动态规划 Python 实现 方法 1: 使用二维列表 方法 2: 使用一维列表 方法 3: 使用递归 方法 4: 使用动态规划 Java 实现 方法 1: 使用二维数组 方法 2: 使用一维数组 方法 …