深度学习模型的训练效果离不开优化算法和学习率的选择。ADAM（Adaptive Moment Estimation）作为深度学习领域中广泛应用的优化算法之一，以其高效性和鲁棒性成为许多任务的默认选择。而学习率调度器则是优化算法的“助推器”，帮助训…

导读：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动各行各业创新的重要力量。特别是在用户体验方面，AI 技术的应用不仅解决了许多传统问题，还带来了全新的交互方式和更高的用户满意度。本文将从快手电商B端…

挖掘机无钥匙启动系统突破行业新起点,性能强劲,值得拥有。移动管家挖掘机无钥匙进入一键启动系统‌是一种先进的智能启动系统，通过RFID无线射频识别技术实现无需插入钥匙即可启动挖掘机的功能。该系统由发射器、遥控中央锁控制模块、驾驶授权系统控制模块及相关线束…

消息传递神经网络（Message Passing Neural Networks, MPNN） 一、引言二、消息传递框架概述1.消息传递阶段（1）消息生成与传播-message（2）消息聚合-aggregate（3）消息更新-update&#…

概述 封装的网络请求库，主要用于处理 API 请求并支持自动处理 token 过期 和 token 刷新，适用于需要身份验证的应用场景，特别是在移动端中。 主要功能 自动附加 Token 在每个请求中自动附加 Authorization 头部，使用存储的 acces…

1.ADC驱动（STM32） ADC模块中，**常规模式（Regular Mode）和注入模式（Injected Mode）**是两种不同的ADC工作模式 常规模式：用于普通的ADC转换，是默认的ADC工作模式。 注入…

在科技日新月异的今天，我们正以前所未有的速度步入一个全新的智能时代。在这个时代里，人工智能不再仅仅是科幻电影中的桥段，而是逐渐融入我们日常生活的方方面面，深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。其中，“数字人…

七、BP 算法（误差反向传播） BP（Back Propagation）算法是用于训练多层神经网络的核心方法。它结合前向传播和反向传播，通过链式求导计算每个权重和偏置的梯度，并更新这些参数以最小化损失函数。 1. 算法基…