任务介绍 任务是：构建故障诊断模型，利用振动及声音数据对外圈点蚀、滚动体点蚀、转子不对中等故障进行检测。 数据说明 数据集包含有同步采集的振动数据和音频数据。其中，振动数据采样率5120Hz，储存格式为.mat文件，音频数据采样率48000Hz，为16bit量化，pcm编码的wav文件…

先看效果图：方法都是一样的，所以数据只做了前两组 第一步需要准备模版： 新建一个word插入图表，选择想要的图表。 编辑图表：营业额表示数字，季度表示文字。其他的样式编辑可根据自己的需求更改，…

main函数 main函数只有可执行程序才需要&#xff0c;如果是动态库等则无需main函数。 main函数标准的写法是 #include <iostream> using namspace std; int main(void) {// 业务代码return 0; } 当然以上代码只是最简单的案例&#xff0c;其中代表main函数值是int&#…

在鸿蒙应用开发中&#xff0c;Navigation 组件是实现界面间导航的重要工具。本文将介绍如何使用 Navigation 组件实现页面跳转及参数传递&#xff0c;确保你能轻松构建具有良好用户体验的应用。 当前HarmonyOS支持两套路由机制&#xff08;Navigation和Router&#xff09;&…

Thingsboard 中“设备配置”和“设备”的关系是一对多的关系&#xff0c;通过设备配置为每个设备设置不同的配置&#xff0c;每个设备都会有一个与其关联的设备配置文件。等等&#xff0c;这不就是TDengine 中超级表的概念&#xff1a; 超级表是一种特殊的表结构&#xff0c;用…

文章目录 Abstract1.Introduction2.Shuffle Attention3.Code 论文&#xff1a;SA-Net&#xff1a;Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks(SA-Net&#xff1a;置换注意力机制)   论文链接&#xff1a;SA-Net&#xff1a;Shuffle Attention for Deep Convo…

你们好&#xff0c;我是金金金。 前言 撰写本文的初衷既是为了方便各位读者&#xff0c;也是为了自我提升。在未来面对一些基本操作时&#xff0c;我们不再需要频繁查阅官方文档&#xff0c;节省宝贵的时间。网络上的相关资料虽然丰富&#xff0c;但质量良莠不齐&#xff0c;查…

### 实现线性可分支持向量机 ### 硬间隔最大化策略 class Hard_Margin_SVM:### 线性可分支持向量机拟合方法def fit(self, X, y):# 训练样本数和特征数m, n X.shape# 初始化二次规划相关变量&#xff1a;P/q/G/hself.P matrix(np.identity(n 1, dtypenp.float))self.q matr…