用于高频交易预测的最优输出LSTM J.P.Morgan的python教程 Content 本文提出了一种改进的长短期记忆（LSTM）单元，称为最优输出LSTM（OPTM-LSTM），用于实时选择最佳门或状态作为最终输出。这种单元采用浅层拓…

对于低频信号,阻容耦合电路中的阻容耦合电容对于低频信号是有抑制的 对于高频信号,三极管中的结电容(极间电容)对其是有抑制的 幅频特性与相频特性 频率响应研究的就是放大倍数与频率之间的关系,只有在一定的频率范围之内电路的放大倍数才不会收到影响,实际过程之中,我们观察…

一、GRU 1、什么是GRU 门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）的变体，它通过引入门控机制来控制信息的流动，从而有效地解决了传统RNN中的梯度消失问题。GRU由Cho等人在2014年提出，它简化了…

调色介绍 复古胶片人文旅拍摄影后期调色旨在通过 Lightroom 软件为旅拍照片赋予复古胶片的独特质感和韵味。这种调色风格能够让照片充满故事感，仿佛带领观众穿越时光，回到过去的美好岁月。 预设信息 调色风格：复古胶片风格预设适合类型&am…

“除非卖出东西，否则就不能叫生意。” ——Thomas Watson的这段话表明，无论您经营哪个行业，销售都应该成为企业最重要的部分。您可能拥有出色的产品，但真正重要的是如何销售它。为此，您需要一支出色的销售团队&#xf…

在FastAPI中实现用户登录和Token认证（JWT）并展示到Swagger UI 在现代的Web应用中，用户认证是非常关键的部分。无论是构建一个简单的API还是复杂的Web应用，保护用户数据和验证用户身份都是必不可少的。JWT（JSON Web To…

题目： 已知电机转一圈的脉冲数为10000，已知轮子直径0.16，减速箱比率为20，求轮分辨率（脉冲/米）是多少？ 解答：本问题可以转换为小车行走1米，实际电机转了多少脉冲数&#…

一、深度学习概述 深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的学习算法，通过模拟人脑的神经网络结构来处理数据和创建模式。深度学习的核心是神经网络，它由多个节点（神经元）和连接这些节点的权重组成。这些…