这篇文章的标题是《Unsupervised Domain Adaptation Based on Progressive Transfer for Ship Detection: From Optical to SAR Images》基于渐进式转移的无监督域自适应舰船检测:从光学图像到SAR图像，作者是Yu Shi等人。文章发表在IEEE Transactions on Geoscience…

Combined multi-direct forcing and immersed boundary method for simulating flows with moving particles https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2007.10.004 他的意思是，不止需要一次的直接强迫 直接强迫的次数与误差成低于二阶的关系 不知道是不是一阶…

Mac 和 安卓手机 实现投屏（有线） 1.下载HomeBrew /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/install/master/install.sh)"2.安装Scrcpy brew install scrcpy3.安装adb brew install android-platfor…

单链表反转&#xff08;逆置&#xff09;——&#xff08;四种方法实现&#xff09;_单链表的逆置-CSDN博客 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #include<string.h> #include"My_LinkList.h"ListNode* Reverse(List…

在当今数字化时代&#xff0c;网络通信的重要性不言而喻。而在 C编程中&#xff0c;实现高效的网络协议解析是构建稳定、快速网络应用的关键环节。本文将深入探讨怎样在 C中实现高效的网络协议解析&#xff0c;带你开启网络编程的精彩之旅。 一、网络协议解析的重要性 网络协…

河网密度 River network density [1]&#xff0c;river density [2] 水面比 Water surface ratio [1,2] 河流频率 River frequency [1] 弯曲度 Meander degree [1] α&#xff1a;水系环度 Water system circularity [1] β&#xff1a;节点连接率 Node ratio [1]&#xf…

梯度消失&#xff08;Vanishing Gradient&#xff09; 和梯度爆炸&#xff08;Exploding Gradient&#xff09; 是神经网络训练中的常见问题&#xff0c;特别是在深层神经网络&#xff08;DNN&#xff09;或递归神经网络&#xff08;RNN&#xff09;中。这两者主要与反向传播算…

4系统概要设计 4.1概述 本系统采用B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式&#xff0c;是一个适用于Internet环境下的模型结构。只要用户能连上Internet,便可以在任何时间、任何地点使用。系统工作原理图如图4-1所示&#xff1a; 图4-1系统工作原理…