🚀 机器学习系列前期回顾 1、初识机器学习 2、线性模型到神经网络 3、local minima的问题如何解决 🚀在初识机器学习中，了解了机器学习是如何工作的并引入了线性模型，在线性模型到神经网络这节，将线性模型进一步改进为…

词频-逆文档频率（TF-IDF，Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用来衡量一个词在某个文档中的重要性，同时结合该词在整个文档集中的出现频率。它的核心思想是：在特定文档中出现频率高且在其他文档中较少出…

1. BERT 1.1 Transformer Transformer架构是一种基于自注意力机制(self-attention)的神经网络架构，它代替了以前流行的循环神经网络和长短期记忆网络，已经应用到多个自然语言处理方向。   Transformer架构由两个主要部分组成：编码器(Encod…

查看源代码 &#xff0c;这是需要先登录&#xff0c;然后再去做xss攻击 使用admin &#xff0c;123456 登陆; 登陆后&#xff0c;输入的message 内容直接返回 输入 <script>alert(1)</script> 得到xss攻击结果

本项目是一个基于大数据技术的电信流量分析系统&#xff0c;旨在为用户提供全面的通信数据和深入的流量使用分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理&#xff0c;利用 MapReduce 进行数据分析和处理&#xff0c;通过 Sqoop 实现数据的导入导出&#xff0c;以 Spark…

本文在架构方面的创新&#xff1a; ①增加注意头数量&#xff1a; 使用32⇥32、16⇥16和8⇥8分辨率的注意力&#xff0c;而不是只使用16⇥16 ②使用BigGAN残差块 使用Big GAN残差块对激活进行上采样和下采样 ③自适应组归一化层 将经过组归一化操作后的时间步和类嵌入到每…

1. WXML 模板语法 数据绑定 <!-- 在页面对应的.js文件中 --> Page({data: {// 字符串类型数据info: Hello, World!,// 数组类型数据msgList: [{msg: Apple},{msg: Banana}]} }) <!-- 在WXML文件中 --> <view>{{info}}</view> <view>{{msgList[0…

循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;主要用于自然语言处理的。 循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;、卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;和全连接神经网络&#xff08;FCN&#xff09;是三种常见的神经网络类型&#xff0c;各自擅长处理不同类型的数据。下面…