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ICCV 2021 Abstract 一个度量学习方法，通过浏览语义引导的局部集合去优化内在深度表示。一个新颖的特征融合模块能有效利用跨模态特异质特征。 Senantics-guided Triplet Loss 基本假设： 在场景语义分割图像中，目标内部相邻像素拥有同样…

本节介绍拷贝构造函数。当我们复制数据或对象是一般情况下我们会有两个副本。但当我们仅需要读取数据或者修改一个已经存在的对象时，我们不想去复制一份副本，这样会造成性能的损耗。理解什么时候复制，什么时候不需要复制对提升程序的性能有较…

点击下载《25道RabbitMQ面试题含答案（很全）》 1. 什么是RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它使用AMQP（高级消息队列协议）标准。RabbitMQ的主要目标是提供可靠的消息传递，确保消息的可靠性和顺序…

本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别 简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。 支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方…

游戏平衡很重要，然而，却往往得不到开发者的重视。或者，没有花时间仔细去做调整。 做过游戏开发的，都听说过一个词叫“数值爆炸”，实际上就是平衡没做好。 怎么样才能算是平衡呢？ 玩家投入游戏的有两个&a…

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背景：产品提了一个需求在一个详情页，一个form表单元素太多了，需要滚动到最下面才能点击提交按钮，很不方便。他的方案是，加一个滚动条，这样可以直接拉到最下面。 优化：1、支持滚动条，…