本文分类:news发布日期:2024/12/23 23:33:07
打赏

相关文章

望繁信科技受邀出席ACS2023,为汽车行业数智化护航添翼

2023年5月25-26日,ACS2023第七届中国汽车数字科技峰会在上海成功举行。此次峰会汇聚了众多汽车领域的顶级专家、产业链代表及企业高管,共同探讨当今汽车产业的转型与未来发展趋势。 作为唯一受邀的流程挖掘厂商代表,望繁信科技携最新行业优势…

python自学笔记

python部分总结 主要记录的是python与之前学的语言的不同之处 函数总结 首字母大写: name.title() 删除右边空格(暂时):name.rstrip() 删除左边空格(暂时):name.lstrip() 删除前缀(暂时):name.removeprefi…

《重生之我在java世界做任务升级》--第一章

ps:此乃我学习《Head First Java》之后的一本心得体会,现其分享给各位行走在Java道路上的道友 第一章:进入java的世界 尊敬的java玩家,欢迎来到JavaWorld,我将根据您的外貌特征为您创建游戏角色。 一眨眼,我仿佛进入了…

QSettings使用笔记

一、代码之路 日常中,我们会使用QSettings来读取配置文件中的数据信息或者是注册表中的键值对信息,如下方代码: QString strFilePath "D:/my.ini"; QSettings sysSettings(strFilePath, QSettings::IniFormat); sysSettings.set…

Vue3:mitt实现组件通信

目录 一.性质 1.轻量级 2.单例 3.异步 4.事件绑定与解绑 二.作用 1.组件间通信 2.解耦 3.状态管理 4.事件的集中处理 三.使用 1.安装mitt 2.引入mitt;调用mitt;暴露mitt 3.组件1 4.组件2 四.代码 1.组件1 2.组件2 五.效果 一.性质 1…

AI学习指南深度学习篇- Adadelta在深度学习中的应用

AI学习指南深度学习篇 - Adadelta在深度学习中的应用 引言 深度学习是人工智能领域的重要组成部分,已经在许多领域产生了革命性的影响。随着神经网络的复杂性增加,优化算法的选择显得尤为重要。本文将重点探讨Adadelta优化算法在深度学习中的应用&…

6、论文阅读:水下图像增强基准数据集及其他数据集

水下图像增强基准数据集及其他数据集 前言引言贡献现有方法、评估指标和数据集:概述水下增强方法基于补充信息的方法基于非物理模型的方法基于物理模型的方法数据驱动的方法水下图像质量评估完整参考指标没有参考指标水下图像数据集提出基准数据集数据收集参考图像的生成评估与…

傅里叶变换(对称美)

傅里叶变换(对称美) 冲浪时发现的有趣文章,学习自https://zhuanlan.zhihu.com/p/718139299 摘下来的内容: 傅里叶变换之所以“怪美的嘞”,根本在于它有一种内在的对称性,这一点在上面的图并没有表现出来…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部