目录 A.糖果（Candy) B.小红的数组重排 C.牛牛与LCM D.子串 E.勤奋的杨老师 F.清楚姐姐跳格子 G.方块 I H.PUBG A.糖果（Candy) 思路 ：贪心，为了使操作数最少，我们要尽可能的先吃第二个盒子里的糖果&#x…

adb install -r 替换已存在的应用程序，也就是说强制安装 adb install -l 锁定该应用程序 adb install -t 允许测试包 adb install -s 把应用程序安装到sd卡上 adb install -d 允许进行降级安装，也就是安装的比手机上带的版本低 adb install -g 为应用程序…

免责声明:本文仅做演示分享... 目录 拿一页: qczj.py 拿多页: 构建start_urls自动发请求 手动发请求 详情页数据解析: 总结写法: 汽车之家数据 --用scrapy自带的xpath进行数据解析 拿一页: qczj.py def parse(self, response):# pass# print(response.text)# 基于scrap…

在使用 Node.js 开发项目时，npm install 是开发者经常使用的命令，用于安装项目依赖库。然而，由于环境配置、网络问题或者包的版本兼容性等问题，npm install 有时会遇到一些常见错误。本文将总结几种常见错误及其解决方法&#xff…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; //计算a的b次方 int mypow(int a, int b){a a % 1337; // 防止a过大超出规模int ret 1;for(int i 0; i < b; i){ret * a;ret ret % 1337; //防止超出规模}return ret; } //整体计算 int superPow(int a, int* b, int bSize){if(a 1…

1. 前言 在《对静态分析缺陷报告进行聚类&#xff0c;以降低维护成本》 提到使用 k-Medoid 通过相似缺陷的聚类&#xff0c;来减少程序员对大量缺陷分析的工作量。 k-Medoid 和传统的 k-Means 聚类算法有什么差别呢&#xff1f; 简单的说&#xff0c;K-Medoid 算法是一种基于…

1. 概述 在真实数据超分任务上&#xff0c;从SRGAN开始&#xff0c;Loss函数基本是Pixel loss GAN loss Perceptual loss的组合。 与生成任务不同&#xff0c;对于超分这种复原任务&#xff0c;如果只使用Gan loss或者GAN loss的权重比较大的话&#xff0c;效果就比较差。 …

一、假设检验 什么是假设&#xff1a; 对总体参数&#xff08;均值、比例等&#xff09;的具体数值所作的陈述。 什么是假设检验&#xff1a; 先对总体的参数提出某种假设&#xff0c;然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程 假设检验的应用&#xff1a; 推广新的教育…