首先我得说，PMP考试，它难，也不是那么难。为啥这么说呢？ 你看，PMP考试难，难在哪儿？就难在它那知识面太广了，就像个杂货铺，啥都得懂点儿。项目管理啊，得懂管理&…

💖 前言：探索数据矿藏1. 📊数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1 🌐数据获取：多样性与规模并重1.2 🧹数据清洗与处理：提升数据质量1.3 🔍特征工程：挖掘数据的深…

从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM，大型语言模型 (LLM) 的发展已经取得了长足的进步。最初，LLM 训练过程仅侧重于预训练，但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准，这是由 ChatGPT 推广的。 自 …

目录 1.HPA 2.部署 metrics-server 3.部署 HPA 4.总结 1.HPA HPA（Horizontal Pod Autoscaling）Pod 水平自动伸缩，Kubernetes 有一个 HPA 的资源，HPA 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 Replication Controller、 Deployment 或…

特征预处理 什么是特征预处理 通过一些转换函数，将特征数据转换成更适合算法模型的特征数据的过程 数值数据的无量纲化： 归一化标准化 特征预处理API sklearn.preprocessing为什么进行无量纲化 通过欧式距离公式计算两个约会对象是否属于同一类别 …

Q: yolov7训练过程中，产生的边界框损失、目标检测损失、分类损失，区别是什么？ A(GPT-4o): 在YOLOv7（You Only Look Once version 7）中，训练过程中产生的损失主要包含以下几种：边界框损失&…

一、Pycharm工作目录统一设置 在Pycharm中编辑运行环境时，与Working Directory相关的配置： 1、未勾选Run with Python Console，并且没有写Working Directory，默认以工程根目录为起始目录进行相对路径的开端； 2、在勾…

AMD最近推出了Amuse 2.0，一款创新的AI图像生成工具，旨在简化PC用户创建高质量自定义图像的过程。Amuse 2.0的核心优势在于其用户友好的界面和根据文本描述或现有图像生成新图像的能力。用户还可以从草图开始创建图像，或应用个性化的AI滤镜来改…