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Zero-shot learning、few-shot learning和无监督学习都是机器学习中的方法，它们共同的特点是在有限或没有标签数据的情况下进行学习。下面是这三种方法之间的关系和区别： Zero-shot Learning (零样本学习)： 零样本学习是在模型训练过程中完全…

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