本文分类:news发布日期:2024/12/23 4:15:19
相关文章
了解 ADC 的幅度量化误差
ADC 将输入值转换为一组离散级别中的一个值,并输出数字代码以指定量化级别。量化过程会给系统带来一些误差。
本文将通过将斜坡输入应用于量化器来研究量化误差。然后,我们将看一个示例,其中量化误差类似于噪声源。此外,我们将讨…
建站知识
2024/12/23 3:59:09
618科技好物清单:物超所值的产品推荐,总有一款适合你!
随着科技的不断发展,我们生活中涌现出了越来越多的科技创新产品。这些产品不仅让我们的生活变得更加便捷,还提升了我们的生活品质。而在即将到来的618购物节,正是我们购买这些物超所值科技好物的绝佳时机。 本文将为您推荐一些在618期间值得关…
建站知识
2024/12/17 16:51:07
transformers 阅读:BERT 模型
前言
想深入理解 BERT 模型,在阅读 transformers 库同时记录一下。
笔者小白,错误的地方请不吝指出。
Embedding
为了使 BERT 能处理大量下游任务,它的输入可以明确表示单一句子或句子对,例如<问题,答案>。 …
建站知识
2024/12/21 6:45:11
一文带你搞懂前端实现动画的7种实现方式们
前端项目开发绕不开动画这个话题,随着场景与开发者的不同,我们可以总结以下7种实现动画的方式 而在说7种方式前,我们其实可以总结一下,基本也就是4种,分别是图片式、绘制式、CSS式 和 JS式。
目录
动图式
绘制式
…
建站知识
2024/12/18 12:53:34
代码随想录第三十一天打卡|455.分发饼干 ,376. 摆动序列 , 53. 最大子序和 ,
455.分发饼干 代码随想录 class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int left0,res0;for (int right0;right<s.size();right){if (left>g.size())break…
建站知识
2024/12/19 5:34:20
特征交叉系列:DCN-Mix 混合低秩交叉网络理论和实践
DCN-Mix和DCN-V2的关系
DCN-Mix(a mixture of low-rank DCN)是基于DCN-V2的改进版,它提出使用矩阵分解来降低DCN-V2的时间空间复杂度,又引入多次矩阵分解来达到类似混合专家网络MOE的效果从而提升交叉层的表征能力,若读者对DCN-V2不甚了解可…
建站知识
2024/12/17 16:34:45