本文分类:news发布日期:2024/12/25 10:39:30
打赏

相关文章

打印kafka最近的消息

使用 kafka-run-class 指令,获取topic的最小offset和最大offset #查看各个分区的最小offset(这个意思就是,这个offset之前的消息已经被清除了,现在consumer是从这个offset之后开始消费): ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell …

2024-05-14 问AI: 介绍一下百度Deep Voice

文心一言 百度Deep Voice是百度AI研发的一个完全由深度神经网络构建的高质量语音转文本系统。该系统在文本到语音的转化速度上表现出色,比传统的TTS系统快得多,甚至在某些情况下,比谷歌的WaveNet参数部署要快400倍。 Deep Voice能够实时生成…

DEV--C++小游戏(吃星星(0.5))

目录 吃星星(0.5) 该版本简介 DEV--C小游戏(吃星星(0.1)) DEV--C小游戏(吃星星(0.2)) 分部代码 头文件 命名空间变量(增) 副函数(新,增) 清屏函数 打印地图函数(增&…

Prompt提示词的技巧

Prompt提示词的技巧 要让GPT类模型产生最符合我们需求的输出,我们需要精心设计和调整输入的提示词(Prompt)。 1、明确性: 确保你的提示词清晰、具体。GPT类模型会根据你给出的信息来生成文本,因此,提供详…

C++进阶 | [3] 续 | 搜索二叉树的两种模型

摘要:搜索二叉树的效率,搜索二叉树的两种搜索模型及应用举例 前面一片文章学习了并实现了搜索二叉树,这篇将从实际应用的角度进一步介绍搜索二叉树。 1. 搜索二叉树的效率 平衡搜索二叉树 BST的查找效率是 O(N)。 分析:如右图所示…

【精读Yamamoto】方向性连接如何丰富神经网络的功能复杂度 | 体外神经元培养实验 | 脉冲神经元模型(SNN) | 状态转移模型

探索大脑的微观世界:方向性连接如何丰富神经网络的功能复杂度 在神经科学领域,理解大脑如何通过其复杂的网络结构实现高级功能一直是一个核心议题。最近,一项由Nobuaki Monma和Hideaki Yamamoto博士领导的研究为我们提供了新的视角&#xff…

SpringAMQP-消息转换器

这边发送消息接收消息默认是jdk的序列化方式,发送到服务器是以字节码的形式,我们看不懂也很占内存,所以我们要手动设置一下 我这边设置成json的序列化方式,注意发送方和接收方的序列化方式要保持一致 不然回报错。 引入依赖&#…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部